Эквивалентное разделение

🎯 Цель: Научиться сокращать количество тестов, группируя данные, которые система обрабатывает одинаково.

🌟 Что такое эквивалентное разделение?

Это техника тест-дизайна, которая делит входные данные на классы эквивалентности — группы значений, где система ведёт себя одинаково. Вместо проверки всех значений тестируется по одному представителю из каждой группы.

Аналогия:
Представьте, что вы тестируете яблоки в магазине. Вместо проверки каждого яблока в коробке вы берёте несколько штук из разных мест (верх, середина, низ). Если они хорошие, вероятно, и остальные тоже.

📌 Зачем это нужно?

Экономия времени: Не нужно проверять все возможные значения.
Покрытие сценариев: Каждая группа даёт информацию о поведении системы.
Поиск типовых ошибок: Если система обрабатывает один элемент группы неправильно, то и остальные, скорее всего, тоже.

Пример: Поле «Возраст» принимает значения от 18 до 60 лет.

Классы эквивалентности:
Недопустимые значения: <18 (например, 17).
Допустимые значения: 18-60 (например, 30).
Недопустимые значения: >60 (например, 61).

🔍 Как применять технику?

Определите диапазон входных данных (например, число от 1 до 100).

Разделите данные на классы:
Допустимые значения.
Недопустимые значения (меньше минимума, больше максимума).
Выберите по 1-2 значения из каждого класса и проверьте их.

Пример для поля «Оценка» (1-5):

Класс 1: <1 → 0 (недопустимо).
Класс 2: 1-5 → 3 (допустимо).
Класс 3: >5 → 6 (недопустимо).

🌟 Примеры из жизни

Пароль из 8-20 символов:
Короткий: 7 символов → ошибка.
Корректный: 12 символов → успех.
Длинный: 21 символ → ошибка.

Температура духовки (100-250°C):
99°C → ошибка.
200°C → успех.
251°C → ошибка.

📌 Итоги урока

Эквивалентное разделение — это группировка данных для умного сокращения тестов.
Ключевые шаги: Определение классов → выбор представителей → проверка.
Результат: Эффективное тестирование без потери качества.

🔥 Запомните:

Если одно значение из класса работает неправильно, весь класс проблемный.
Всегда комбинируйте эту технику с анализом граничных значений для максимального покрытия.

P.S. Попробуйте применить эквивалентное разделение к полю «Год выпуска автомобиля» (допустимо: 2000–2024). Какие классы вы выделите? 😉